반응형 빅데이터2 빅데이터 처리와 람다 아키텍처 소개(Hadoop) 클라우드, AI, 빅데이터 시대의 도래2013년부터 핸드폰 보급률 증가 → 빅데이터 시대 도래2020년 이후 IoT 보급 → 초연결 사회로 진입클라우드는 가상화(Virtualization) 기술을 통해 시스템의 유연성과 확장성을 크게 향상시킴AI는 미래 사회의 필수 기반 기술이 됨 AI 시대의 핵심 요소컴퓨팅 파워 (GPU, Parallel Processing)Advanced Algorithm (딥러닝, 머신러닝 등)Massive Dataset (대규모 데이터셋)이 3가지 요소가 결합되며, 2017년 이후 본격적인 AI 대중화가 시작됨.빅데이터의 정의: 3V빅데이터는 다음의 3V 특성으로 정의된다.Volume (크기): 대규모 데이터, TB → PB → ZB 단위로 확장Variety (다양성): 정형(S.. 2025. 4. 2. 분산시스템과 컴퓨팅의 소개 위글은 분산시스템의 예시, 분산시스템의 핵심 특성, 분산시스템의 종류에 대해서 소개한다. Distributed System Examples1. 모바일 클라우드 컴퓨팅모바일 클라우드 컴퓨팅(MCC)은 모바일 기기와 클라우드 컴퓨팅을 결합한 기술로, 모바일 기기의 성능, 저장 용량, 배터리 소모 등의 한계를 극복하기 위해 클라우드 서버에서 연산 및 데이터를 처리하는 개념이다.요즘은 한 서버내에 여러 가상 머신을 쓰고 있는데, 머신들이 여러개 모여있는 분산 시스템으로 구성한다. 모바일 fog 컴퓨팅모바일 Fog 컴퓨팅(MFC)은 클라우드 컴퓨팅과 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 사이에 위치하는 컴퓨팅 모델이다. 클라우드에서 모든 처리를 수행하는 기존 방식과 달리, 네트워크 엣지에서 분산된 노드(Fog 노드)를 활.. 2025. 3. 10. 이전 1 다음
